资源配置数学建模，资源配置数学建模教程？-钱如故

资源配置数学建模，资源配置数学建模教程？

用户投稿 • 2023年3月13日 pm10:26 • 财讯新闻 • 阅读 229

资源配置数学建模，资源配置数学建模教程？

一、CPU

1、3dmax建模的时候，实时预览除了依靠显卡，也要依靠CPU单核的运算能力。CPU频率越低，遇到复杂的贴图，千万级的模型面，就会预览越卡顿，甚至死机。渲染的时候，光线跟踪也好，光能传递也好都需要大量的计算，这些运算都是由CPU负担的。

2、标压U与低压U选择笔记本的时候，要特别注意标压U与低压U的区分，对三维软件而言，一定要选择标压U才能满足需求。

二、如何判断呢？

1、一般带U后缀的，主频2.0ghz以下的，核心4核以下的，功率15W以下的都是低压U，做图运行起来非常不流畅。需要买标压U才能满足CAD绘图需要。

2、一般后缀带H，主频2.0ghz以上，4核以上，功率45W左右的就是标压U，总之，低压U功率小，性能低，标压U功耗大，性能强。

三、主频与核心数

1、3DMAX的建模主要以单线程的运算能力为主，也就是说单线程的主频高低对实时预览很重要。主频越高，建模时的响应速度就越快。

2、渲染的话，选择多核心、多线程的CPU至关重要。简言之就是说：建模吃主频，渲染吃线程数（线程一般为核心的2倍）。

3、建议选择CPU主频2.6ghz以上，睿频4.5ghz以上的标压CPU，如九代i7，八代i9。因为频率高低影响到车削、放样、布尔、细分、捕捉、对齐等命令的计算及响应速度。核心数选择6-8核的就可以了，核心越多，线程也就越多，渲染速度也就越快。总之，笔记本CPU的最重要参数是主频、睿频、核心数等。

4、笔记本CPU主频、睿频率越高，性能就越好，3dmax建模操作就更加流畅，尤其是对一些模型面较多，计算较复杂的工程。

四、内存

1、笔记本内存对3dmax渲染和建模都有影响，材质贴图越复杂，灯光细分越多，全局光照等参数越大，占用的内存就会越多，内存不足会出现3dmax 死机、崩溃等问题。

小场景，简单模型，模型面在几百万面以下——16G内存，

大场景，模型面1千万个以上，室外效果图——32G内存以上。

2、一般主流的高端笔记本都默认装16G内存，对3dmax来说还远远不够，建议与客服沟通，花几百元再加一个16G的内存条（最好是同品牌、同型号的，这样可以组成双通道内存），升级到32G内存，对3dmax制作的帮助非常大。（只要笔记本是2个内存插槽以上的就可以加装。）

3、对3dmax的操作流畅度影响最大的就是CPU和内存了，笔记本内存不够大，会造成3dmax启动缓慢，对复杂模型进行挤压、放样、布尔、缩放位移等操作时卡顿、死机，甚至软件崩溃，所以，把钱花在大内存上，是非常明智的投资。

五、3D建模学习路线

1、细心

针对新手而言，学习是孤独的，非常是针对自学者而言，那真应当寂寞如雪。如果你守在电脑前面，看见3dsmax，一副一头雾水的那时候，室友在召唤师峡谷中横纵拼杀还行，假如忽然来个超神或是pentakill！当室友喜不自禁龇牙咧嘴的那时候，你们是什么念头？再看见彻底不明白的3dsmax，你是不是会抡起电脑键盘，怒喝一声：德玛西亚？！等你十分钟以后，你电脑上屏幕显示的是3damax還是LOL呢？

收集和整理了很多这方面的视频教程，并且每天晚上都会无偿的讲3D游戏建模直播课，我讲的基本上通俗易懂，充满了土鳖般的风趣，有想学这一门技术的小伙伴，可以正儿八经的来学习和搞资源了，0基础教学到高级教学，添加老师威:VIP452141 【备注学建模】邀您一起听播游戏建模直播课，想提升自己的实力，就得多交流，只有不断吸收别人的优点，才能成就自己的强大。

资源配置数学建模，资源配置数学建模教程？

2、 3d建模自学难不难？哥们学会不用费劲吧？关于3D建模自学难不难，哥，我想问你以下几个问题，请听题：

1.你不用工作有大把的时间吗？

2.你智商很高学习能力很强吗？

3.你自律能力很高，有一套牛叉的学习方法吗？

4.你有优质的教程学习资源吗？

如果大哥大姐们觉得自己以上四条全部具备，那么恭喜你，完全具备了自学的条件，而且还可以学的很好，没必要跟那些所谓的什么大神了，高手了学了，自己就能很好的掌控3D学习的一切。

如果大哥大姐们觉得以上四条自己缺个那么几条，我觉得咱还是认命吧，努力的找个高手老师学习一下，这也是一种非常智慧的选择。

好了，这篇文章就和大家分享到这里，希望可以帮助到大家。另外，想要实现投资稳定盈利，建议大家可以多学习一些相关的课程内容，这里给大家推荐一个知识平台——爱雅微课：https://ke.iya88.com/，里面提供了全网最全最实战的课程，很多大佬都是该网站的会员，抓紧收藏起来吧！

本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，请发送邮件至 yingxiaoo@foxmail.com 进行举报，一经查实，本站将立刻删除。如若转载，请注明出处：https://www.qianguzi.com/55122.html

资源配置数学建模，资源配置数学建模教程？

相关推荐